础苍蝉酶驳苍颈苍驳蝉蹿谤颈蝉迟别谤
Ans酶gere med dansk adgangsgivende eksamen og eventuel supplering:
鈥� Kvote 1: 5. juli kl. 12
鈥� Kvote 2: 15. marts kl. 12
Ans酶gere med yderligere dokumentation:
鈥� kvote 1 og kvote 2: 15. marts kl. 12
Om uddannelsen
Datalogi-酶konomer modellerer og l酶ser klimaproblemer, forudsiger den n忙ste finanskrise eller s忙tter optimale priser p氓 tusindvis af varer samtidig i et dynamisk marked.
Hvorfor l忙se datalogi-酶konomi?
Verdens 酶konomiske, politiske og strategiske beslutninger bliver i dag truffet p氓 baggrund af massive datam忙ngder, som er fortolket matematisk og analyseret af computere. Du kan som datalogi-酶konom modellere problemstillinger og l酶sningsforslag, fx inden for klimaomr氓det eller finanssektoren, i krydsfeltet mellem datalogi, matematik og 酶konomi.Hvad kan jeg blive med datalogi-酶konomi?
Datalogi-酶konomer l酶ser opgaver i fx IT- eller bankbranchen, hvor forst氓else for algoritmer, statistik og store modeller er en foruds忙tning for en succesfuld handel. Du kan ogs氓 arbejde i det politiske system, hvor storpolitiske beslutninger i stigende grad bruger sofistikerede modeller, der skal forudsige landes adf忙rd.Adgangskrav og optagelse
For at s酶ge ind p氓 datalogi-酶konomi skal du opfylde det generelle adgangskrav:
- En adgangsgivende eksamen med mindst 6,0 i gennemsnit
eller - En adgangsgivende eksamen med en best氓et WM真人 kvote 2-pr酶ve
Desuden skal du have best氓et disse fag:
- Dansk A
- Engelsk B
- Matematik A
Opfylder du ikke adgangskravene?
Se dine muligheder, hvis du ikke opfylder adgangskravene.
L忙s om adgangskrav og supplering
Har du brug for s忙rlig st酶tte til din uddannelse?
L忙s kriterier og s酶g st酶tte, hvis du har en diagnose, funktionsneds忙ttelse, et handicap eller er neurodivergent.
Har du studeret f酶r?
V忙r opm忙rksom, n氓r du s酶ger optagelse som tidligere studerende.
| Optagelsestal datalogi 酶konomi 2025 | |
|---|---|
| Fordeling i kvote 1 og kvote 2 | 90% / 10% |
| Ans酶gninger (heraf i kvote 2) | Ans酶gningsfrist 5. juli (162) |
| Optagelsestal datalogi-酶konomi 2024 | |
|---|---|
| Adgangskvotient | 6,0 |
| Standby-kvotient | Alle optaget, ledige pladser |
| Optagne | 102 |
| Fordeling i kvote 1 og kvote 2 | 90% / 10% |
| Ans酶gninger (heraf i kvote 2) | 348 (150) |
| Aldersgennemsnit | 22,6 |
| Juridisk k酶nsfordeling (cpr. - m/k) | 79% / 21% |
Undervisning og opbygning
Undervisningen p氓 datalogi-酶konomi best氓r af forel忙sninger, 酶velser, rapportopgaver og obligatoriske hjemmeopgaver.
Forel忙sningerne holdes for store hold, som kan v忙re fra 60 og op til 450 studerende, mens 酶velserne foreg氓r p氓 hold med cirka 25 studerende under vejledning af en 忙ldre studerende (instruktor). Ved forel忙sningerne gennemg氓s teorien af en underviser, mens 酶velserne bruges til at uddybe dele af teorien, til opgavel酶sning, og til arbejde med rapporter og hjemmeopgaver, som bidrager med praktisk erfaring og forst氓else.
Uddannelsens opbygning
Bacheloruddannelsen i datalogi-酶konomi er en 3-氓rig uddannelse. Hvert studie氓r er inddelt i fire blokke af ni ugers varighed. Du f酶lger typisk to kurser i hver blok og afslutter blokken med eksamen.
P氓 f酶rste 氓r f酶lger du grundl忙ggende kurser i matematik, sandsynlighedsregning og statistik, programmering og probleml酶sning samt 酶konomi. Dit fokus bliver at f氓 et fundament for at programmere og bruge matematiske redskaber til at h氓ndtere og analysere data med specifikt fokus p氓 mikro酶konomi.
P氓 andet 氓r har du kurser i numeriske metoder, algoritmer og datastrukturer, databaser og systemarkitektur, 酶konometri, samt i videreg氓ende mikro- og makro酶konomi. Her l忙rer du at tilpasse de 酶konomiske modeller til virkelighedens data og bliver introduceret til makro酶konomi.
Valgfrihed og bachelorprojekt p氓 tredje 氓r
P氓 tredje 氓r f酶lger du en lang r忙kke kurser efter eget valg. Du kan bruge uddannelsens valgfrie del p氓 flere m氓der:
- Du kan tage et udlandsophold som en del af din datalogi-酶konomi uddannelse
- Du kan tage flere kurser inden for datalogi, 酶konomi eller matematik.
- Du kan ogs氓 f酶lge kurser fra et helt andet fagomr氓de, fx hvis du vil bruge dine dataanalysekompetencer p氓 problemer fra et andet fag.
- Du kan v忙re med i et virksomhedsprojekt eller tage et kursus i innovation, hvis du overvejer at starte egen virksomhed.
Du afslutter uddannelsen med et bachelorprojekt af et halvt 氓rs varighed.
F氓 svar p氓 ofte stillede sp酶rgsm氓l om hverdagen p氓 studiet her
Uddannelsen i datalogi-酶konomi ser s氓dan ud
1. 氓r
| Blok 1 | Blok 2 |
|---|---|
| Blok 3 | Blok 4 |
|---|---|
2. 氓r
| Blok 1 | Blok 2 |
|---|---|
| Blok 3 | Blok 4 |
|---|---|
3. 氓r
| Blok 1 | Blok 2 |
|---|---|
| Valgfrit kursus | Valgfrit kursus |
| Valgfrit kursus | Valgfrit kursus |
| Blok 3 | Blok 4 |
|---|---|
| Bachelorprojekt | |
En blok p氓 hvert 氓r svarer til ni uger og 15 ECTS. Oversigten er vejledende og kan 忙ndre sig.
Udlandsophold eller virksomhedsprojekt
Har du lyst til at rejse, opleve en fremmed kultur, m酶de nye mennesker, f氓 en anden faglig tilgang til dit studie samt forbedre dine sprogkundskaber? Eller kunne du t忙nke dig at anvende teorier og metoder i praksis i en erhvervsm忙ssig sammenh忙ng, mens du opbygger forst氓else for hverdagen p氓 en arbejdsplads og samarbejdet med andre faggrupper? S氓 er et udlandsophold eller en virksomhedspraktik m氓ske noget for dig.
Studieordninger
叠别尘忙谤办: Uddannelsens studieordning er g忙ldende for det nuv忙rende studie氓r. En revideret studieordning for det kommende studie氓r f酶lger senere.
顿补迟补濒辞驳颈-酶办辞苍辞尘颈
Uddannelsestjek
Er uddannelsen noget for mig?
Pr酶v et uddannelsestjek og bliv klogere p氓, om du er klar til at l忙se bacheloruddannelsen i datalogi-酶konomi. Du kommer igennem 10 sp酶rgsm氓l om uddannelsen. Husk, at uddannelsestjekket er vejledende - der er ingen rigtige eller forkerte svar.
Karrieremuligheder
Verden styres af data. Hver dag bliver mange af verdens 酶konomiske, politiske og strategiske beslutninger truffet p氓 baggrund af data, som er fortolket matematisk og analyseret af computere.
Bankforretning, aktiemarkeder, klimaforudsigelser, onlinehandel, NGO-arbejde og platforme som Airbnb, Uber og Happy Helper er eksempler p氓 omr氓der, som drives af algoritmer. Algoritmerne l忙rer og forbedrer sig p氓 baggrund af enorme datam忙ngder p氓 alt fra forbrugernes k酶bsvaner til stemningen p氓 aktiemarkederne.
Hele denne udvikling betyder, at der er brug for eksperter med b氓de datalogisk og 酶konomisk viden. Som datalogi-酶konom vil du kunne l酶se arbejdsopgaver, som ingen andre uddannelser d忙kker p氓 nuv忙rende tidspunkt.
FAQ Karrieremuligheder
P氓 bacheloruddannelsen i datalogi-酶konomi f氓r du:
- teoretisk og praktisk indsigt fra kurser i matematik/statistik, datalogi og 酶konomi
- viden om 酶konomiske modeller og deres sammenh忙nge
- metoder og teknikker til at udvikle l酶sninger af 酶konomiske og statistiske modeller
- erfaring i at arbejde med programmering, high-performance computing, algoritmer og datastrukturer
Uddannelsen giver dig en st忙rk teoretisk forst氓else, der kombinerer det naturvidenskabelige omr氓de (datalogi og matematik) med det samfundsvidenskabelige omr氓de (酶konomi). Data er i mange omr氓der af 酶konomi blevet central, n氓r vi skal opstille modeller for menneskers adf忙rd, virksomheder og endda for hele lande. De datalogiske f忙rdigheder, du f氓r p氓 datalogi-酶konomi, baner vejen for, at du kan arbejde med mere realistiske modeller og bruge sofistikerede statistiske v忙rkt酶jer som fx machine learning.
Med bacheloruddannelsen i datalogi-酶konomi kan du f.eks. s酶ge ind p氓 f酶lgende kandidatuddannelser:
B氓de dataloger og 酶konomer har altid haft h酶je l酶nninger og lav arbejdsl酶shed. Derudover oplever arbejdsgiverne et stigende behov for tv忙rfaglige kompetencer. Du st氓r derfor meget st忙rkt som datalogi-酶konom.
Ud over at du kan arbejde med de samme opgaver som en traditionel 酶konom eller datalog鈥� fx i IT-branchen eller i en konsulentvirksomhed, vil du som datalogi-酶konom v忙re efterspurgt til mange forskellige typer jobs. Fx bruger banksektoren i stigende grad algoritmer og statistik i deres handler p氓 markedet 鈥� is忙r i den s氓kaldte Financial Technology (Fintech) sektor.
Men der vil ogs氓 v忙re brug for dig i jobs, der underst酶tter storpolitiske beslutninger 鈥� fx i ministerier 鈥� hvor man i stigende grad bruger sofistikerede modeller, der skal forudsige landes adf忙rd. Du kan desuden arbejde i store internationale virksomheder s氓som Amazon og Google med priss忙tning, hvor massive m忙ngder af data skal h氓ndteres og fortolkes korrekt. 顿补迟补濒辞驳颈-酶办辞苍辞尘颈 er en internationalt unik uddannelse, og derfor vil der v忙re gode muligheder for at l忙se eller arbejde i udlandet.
Endelig kan du ogs氓 v忙lge at blive forsker eller underviser 鈥� eller blive selvst忙ndig og starte egen virksomhed.
Studieliv
Datalogisk Institut (DIWM真人) p氓 K酶benhavns Universitet er ber酶mt for dets helt unikke studieliv. Lige fra instituttets f酶dsel har de studerende st氓et i spidsen for at skabe en r忙kke foreninger og traditioner, som er med til at skabe sammenhold mellem de studerende p氓 tv忙rs af 氓rgange, og som ogs氓 knytter mange tidligere studerende til studiet.
Is忙r 茅t sted p氓 Datalogisk Institut fungerer som samlingssted for alle de studerende 鈥� kantinen. I kantinen p氓 2. sal i DIWM真人鈥檚 gamle bygning sidder de studerende og arbejder, n忙sten i d酶gndrift. DIWM真人's kantine er universitetets eneste studenterdrevne kantine 鈥� derfor minder atmosf忙ren i kantinen ogs氓 lidt om et kollegies f忙llesk酶kken. Kantinen er stedet, hvor alle 氓rgangene m酶des og snakker, spiser og hygger, arbejder og slapper af.
De sociale foreninger
Her er en oversigt over de vigtigste foreninger lige nu.
颁补蹿茅别苍? er den f忙lles fredagsbar og lektiecaf茅 for alle uddannelser p氓 fakultetet, men de frivillige studerende, der driver 颁补蹿茅别苍? kommer hovedsageligt fra datalogi- og fysikstudierne. Udover den ugentlige fredagsbar bliver der ogs氓 afholdt en r忙kke andre arrangementer s氓som temafester, koncerter med live musik, julefrokoster, grillaftener, spilleaftener, f忙llesmiddage og meget mere.
En gruppe frivillige studerende og forskere har netop startet en lokalafdeling p氓 DIWM真人 af de popul忙re Coding Pirates, som har til form氓l at l忙re b酶rn og unge at programmere. Det foreg氓r hver onsdag aften kl. 17.00-19.00 og bagefter m酶des de frivillige i kantinen til f忙llesspisning og hygge.
Dat脴k Fodbold er 顿补迟补濒辞驳颈-酶办辞苍辞尘颈鈥檚 fodboldhold. Vi deltager i fakultetets fodboldturnering SCIENCE-Cuppen, som spilles i Blok 1 og Blok 4. Fodboldholdet er en god m氓de at m酶des p氓 tv忙rs af hold og 氓rgange. Her hygger vi os og nyder at kunne v忙re sammen om noget andet end studiet. Af den grund h氓ber vi, at alle der har interesse, uanset erfaring og k酶n, dukker op til tr忙ning og kampe.
DIWM真人 Fagr氓d repr忙senterer DIWM真人's studerende i Instituttets undervisningsudvalg og p氓 fakultetsniveau. Derudover er fagr氓det ogs氓 en samleforening for alle de sociale foreninger p氓 DIWM真人 鈥� det er fx gennem fagr氓det der tages beslutning om, hvilke sociale foreninger der skal nyde godt af den 氓rlige pengepose fra fagforbundet Prosa.
DiCon er DIWM真人's br忙tspilsgruppe. DiCON er centreret omkring det halv氓rlige event af samme navn, hvor man samles og spiser noget mad, hvorefter der resten af dagen spilles en masse forskellige br忙tspil, som folk har taget med.
I DiCON handler det om at have det sjovt og om at f氓 pr酶vet kr忙fter med en masse forskellige br忙tspil. Om du er til Ludo, Risk eller noget helt tredje, s氓 er DiCON det rigtige sted at komme og spille det.
DIWM真人revy er en stolt tradition, der har eksisteret siden 1973. Som deltager i revyen er der mulighed for at pr酶ve kr忙fter med skuespil, sang og dans (for at v忙re p氓 scenen skal du havde taget mindst et datalogisk kursus). Vi har live band, teknik og fantastiske backstagefolk, som du selvf酶lgelig ogs氓 kan v忙re en del af (dette er uden krav). Revyen bliver afholdt i Blok 4, og der bliver arrangeret hyggelige skrivem酶der og sociale sammenkomster i l酶bet af hele studie氓ret. Revyen er et f忙llesskab, hvor hygge og kreativ udfoldelse er i h酶js忙de. S氓 hvis du er interesseret i at blive en del af holdet, s氓 find os p氓 Facebook. I DIWM真人revyen er der plads til alle.
Den 氓rlige skitur er en popul忙r tradition p氓 DIWM真人. I perioden op til turen bliver der typisk arrangeret hyggelige arrangementer, hvor vi spiser sammen, drikker nogle 酶l eller ser film, s氓 deltagerne kan l忙re hinanden at kende, og der bliver ogs氓 s酶rget for f忙lles madlavning og hygge til busturen.
Kantinebestyrelsen er en gruppe frivillige studerende, som s酶rger for, at alt er rent og ordentligt i kantinen. Bestyrelsen har ansvar for kantinens regnskab, udlejning, opfyldning af automaterne og buffeten. M氓let er at sikre, at kantinen kan blive ved med at v忙re studenterdrevet og at holde priserne lave.
Kantineforeningen st氓r for nogle af DIWM真人's vigtigste traditioner. Kantinen holder hvert 氓r sidst i november en klippeklistre-dag, hvor der trakteres med gl酶gg og julegodter til alle dem, som kommer og hj忙lper med at pynte kantinen op til jul.
Det er ogs氓 kantinen, der st氓r for den 氓rlige julefrokost sidst i december, hvor tidligere og nuv忙rende studerende samt instituttets forskere spiser, drikker og danser natten lang.
Pwnies er WM真人's hackergruppe. Vi er en gruppe, som engagerer sig i it-sikkerhed og deltager i diverse 'capture the flag' hacking konkurrencer. Vi m酶des i vores lokale hver torsdag kl. 17, hvor vi spiser, hygger og hacker sammen.
RusKursusGruppen (RKG) st氓r for den 氓rlige afholdelse af rusture og andre sociale arrangementer. Gruppen best氓r af ca. 50 frivillige, der over sommerferien m酶des og planl忙gger turene, herunder teambuilding aktiviteter, lege og fester. Resten af 氓ret st氓r gruppen for afholdelse af fester og sociale arrangementer, s氓som Bannerfesten, F酶rste氓rsfesten, 1. maj og eksamensfester i slutningen af hver blok.
RKG tager p氓 flere hyggelige hytteture, hvor vi uddanner os til vejledere og l忙rer hinanden bedre at kende.
Som vejleder f氓r man et st忙rkt netv忙rk p氓 studiet og l忙rer en masse seje mennesker at kende. Vejlederne s酶rger for, at de nye studerende falder godt til p氓 studiet og l忙rer DIWM真人鈥檚 traditioner og sange.
Vi optager nye vejledere i l酶bet af blok 3 og 4 og har en 氓rlig introaften f酶rst i december.
N酶rre Campus
Uddannelsen h酶rer hjemme p氓 N酶rre Campus, som ligger ved M忙rsk T氓rnet, K酶benhavns st酶rste og mest popul忙re park, F忙lledparken, og Panum p氓 Blegdamsvej. Her finder du b氓de naturvidenskabelige uddannelser og sundhedsvidenskabelige uddannelser.
En studiestart for alle
Inden undervisningen starter, holder vi en studiestart i august for dig og dine nye medstuderende. Her st氓r et hold af tutorer, der allerede g氓r p氓 din uddannelse, klar til at tage godt imod jer. Tutorerne har planlagt en r忙kke sociale og l忙rerige aktiviteter for alle, s氓 du f氓r en tryg og god start p氓 din nye uddannelse.
F氓 indblik i, hvad der sker i din f酶rste tid p氓 studiet 鈥� og hvorn氓r du skal s忙tte kryds i kalenderen.
En snak om uddannelsen i datalogi-酶konomi
Til 脜bent Hus kunne du m酶de Andreas, som l忙ser datalogi-酶konomi. I videoen fort忙ller han om uddannelsen.
M酶d de studerende
Jeg synes, det er mega givende, og det g酶r, at man gider komme afsted om morgenen. Og du bliver m酶dt med et smil b氓de af undervisere og medstuderende. Der er lagt op til, at det er et f忙llesskab.
Bes酶g os
Du har flere muligheder for at bes酶ge os p氓 datalogi-酶konomi uddannelsen. Her kan du f氓 en forsmag p氓 uddannelsen og studiemilj酶et.
Kontakt vejledningen
Sp酶rgsm氓l om studievalg og optagelse
Vores studievejledere er klar til at hj忙lpe dig med dine sp酶rgsm氓l om f.eks.
- ans酶gning og optagelse i kvote 1 eller kvote 2
- adgangskrav
- uddannelsernes faglige indhold og opbygning
- studielivet
- studievalg eller studietvivl
Her ligger uddannelsen
- Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet (SCIENCE), N酶rre Campus, Universitetsparken 5, 2100 K酶benhavn 脴.
Sp酶rgsm氓l og svar om studiet
Du vil opleve, at der er en r忙kke forskelle fra at v忙re elev p氓 en ungdomsuddannelse til at v忙re bachelorstuderende p氓 universitetet. Som studerende har du mere frihed 鈥� og ogs氓 et st酶rre ansvar for selv at s忙tte kursen for din uddannelse.
Herunder kan du finde svar p氓 nogle af de sp酶rgsm氓l, som kommende studerende ofte sp酶rger om.
Studie氓ret er delt op i blokke:
- Blok 1 og 2 i efter氓ret fra starten af september til slutningen af januar
- Blok 3 og 4 i for氓ret fra starten af februar til slutningen af juni
Ud over de 4 blokke i for氓ret og efter氓ret er det ogs氓 muligt at tage kurser i sommerferien (blok 5).
Hver blok best氓r af ca. 8 ugers undervisning, en eksamensuge og en mellemuge. Du vil alts氓 have kortere kurser og g氓 til eksamen oftere, end du er vant til fra din ungdomsuddannelse.
Det sker i undervisningsugerne
I undervisningsugerne har du skemalagt undervisning sammen med dine medstuderende.
Det sker i eksamensugen
I eksamensugen har du eksamener. Afh忙ngigt af hvorn氓r p氓 ugen dine eksamener ligger, skal du b氓de bruge ugen til at
- forberede dig til eksamen
- deltage i eksamen.
Det sker i mellemugen
Mellemugen er skemafri. Det betyder, at der ikke er planlagt undervisning.
Du kan bruge ugen p氓 at
- g氓 til reeksamen, hvis der er et tidligere kursus, du ikke har best氓et
- forberede dig til dine n忙ste kurser
- deltage i studierelevante arrangementer, hvis du har tid og lyst
- holde helt fri fra studiet og lade op til endnu en blok.
Studie氓rets opbygning i blokke betyder, at du f氓r nyt skema op til 4 gange om 氓ret. Det skal de fleste nye studerende lige v忙nne sig til.
Dit skema 忙ndrer sig fra blok til blok og er afh忙ngig af, hvilken slags undervisning der er p氓 dine kurser.
Alle kurser har en skemagruppe, alt efter hvilket tidsrum undervisningen ligger i. Ud fra skemagruppen kan du se, hvorn氓r p氓 ugen din undervisning kommer til at ligge.
P氓 den m氓de kan du planl忙gge dine fritidsaktiviteter og evt. studiejob i god tid, f酶r du f氓r dit endelige skema.
Find skemagrupperne for de enkelte kurser ved at klikke p氓 kursustitlerne under Undervisning og opbygning. Du finder skemagruppen til h酶jre p氓 kursets side.
S氓dan er skemagrupperne fordelt
Undervisningsugen er opdelt i skemagruppe A, B, C og D.
Eksempel: Har du et kursus der ligger i skemagruppe B, er undervisningen placeret inden for f酶lgende tidspunkter:
- Mandag kl. 8.00-12.00
- Tirsdag kl. 13.00-18.00
- Fredag kl. 8.00-13.00
Cirka en uge f酶r du starter p氓 uddannelsen, kan du se hvorn氓r og hvor forel忙sninger og 酶velser er placeret. Du kan se dit skema p氓 kunet.ku.dk eller i appen MyUCPH. Begge steder skal du bruge dit WM真人-login, som du modtager, inden du starter p氓 uddannelsen.
Undervisningsformen er forskellig fra kursus til kursus. Noget undervisning har en anderledes form end den, du kender fra din ungdomsuddannelse.
Undervisningen veksler mellem
- forel忙sninger i et stort auditorium sammen med mange andre studerende
- 酶velsestimer, hvor du l酶ser opgaver i grupper eller individuelt
L忙s om undervisningsformen p氓 de enkelte kurser ved at klikke p氓 kursustitlerne under Undervisning og opbygning.
Det er dit ansvar at deltage i undervisningen
P氓 universitetet bliver der generelt ikke registreret frav忙r. P氓 de fleste kurser er det dit eget ansvar at dukke op til undervisningen.
P氓 nogle kurser er der dog krav til, at du skal deltage i fx 80% af undervisningen.
Lignende uddannelser
Datalogi
Flyt tech-gr忙nser - fra algoritmer og dataanalyse til spil og robotter.
Machine learning og datavidenskab
Skab fremtidens l酶sninger med data 鈥� fra selvk酶rende biler til virusdiagnose.
Informationsstudier
Hvad betyder digital udvikling for kultur og samfund, lokalt og globalt?
Sundhed og informatik
Kombin茅r medicin, datalogi og samfundsfag og bidrag til sundhedssektorens v忙kst
脴办辞苍辞尘颈
脴办辞苍辞尘颈ske ressourcer og aktiviteter er afg酶rende for, hvordan samfundet formes.
Kommunikation og it
Fokuser p氓 digitale mediers rolle i kommunikation, samarbejde og innovation.
Matematik
Skab klarhed over komplekse forhold og l酶s videnskabelige problemer.
Videre p氓 kandidat?
Se de kandidatuddannelser p氓 WM真人, denne uddannelse giver adgang til