Bachelor i kognitions- og datavidenskab

Om uddannelsen

Kognitionsvidenskab ligger i et krydsfelt mellem naturvidenskab, samfundsvidenskab og humaniora. P氓 uddannelsen kommer du til at studere psykologien bag data med naturvidenskabelige metoder.

Hvorfor l忙se kognitions- og datavidenskab?

Udfordringer med big data, chatbots og kunstig intelligens kr忙ver ekspertise i datalogi, psykologi, neurovidenskab, lingvistik og filosofi - fordi der er psykologi bag data.

Hvad kan jeg blive med kognitions- og datavidenskab?

P氓 uddannelsen vil du blandt andet l忙re at designe og teste computeralgoritmer, som mennesker kan forst氓. Algoritmer mennesker vil kunne bruge til at tr忙ffe vigtige medicinske, finansielle og databaserede beslutninger.

Adgangskrav og optagelse

For at s酶ge ind p氓 kognitions- og datavidenskab skal du opfylde det generelle adgangskrav:

Desuden skal du have best氓et disse fag:

  • Dansk A
  • Engelsk B
  • Matematik A
    Fra og med optagelse i 2026 skal ans酶gere desuden have mindst 7,0 i gennemsnit i Matematik A

Samt en af f酶lgende muligheder:

  • Kemi B
  • Bioteknologi A

础苍蝉酶驳苍颈苍驳蝉蹿谤颈蝉迟别谤

Ans酶gere med dansk adgangsgivende eksamen og eventuel supplering:

鈥� Kvote 1: 5. juli kl. 12

鈥� Kvote 2: 15. marts kl. 12

Ans酶gere med yderligere dokumentation:

鈥� kvote 1 og kvote 2: 15. marts kl. 12

L忙s mere om kvote 1L忙s mere om kvote 2

Optagelsestal kognitions- og datavidenskab 2025
Fordeling i kvote 1 og kvote 2 90% / 10%
Ans酶gninger (heraf i kvote 2) Ans酶gningsfrist 5. juli (123)
Optagelsestal kognitions- og datavidenskab 2024
Adgangskvotient 10,6
Standby-kvotient 10,0
Optagne 45
Fordeling i kvote 1 og kvote 2 90% / 10%
Ans酶gninger (heraf i kvote 2) 253 (142)
Aldersgennemsnit 22,9
Juridisk k酶nsfordeling (cpr. - m/k) 47% / 53%

Undervisning og opbygning

Bacheloruddannelsen i kognitions- og datavidenskab er en 3-氓rig uddannelse. Uddannelsen er bygget op med et f忙lles f酶rste og andet 氓r, hvorefter du v忙lger 茅n af fem specialiseringer. 脡t studie氓r best氓r af fire undervisningsblokke eller to semestre.

Opbygning

I det f酶rste 氓r er der fokus p氓 at give dig en st忙rk basisviden indenfor matematik, datalogi, kognitionspsykologi og kognitiv neurovidenskab. Det forbereder dig p氓 de mere specialiserede kurser i kognitionsvidenskab p氓 andet 氓r, hvor du l忙rer om eksperimentelle metoder i kognitionspsykologi og neurovidenskab, algoritmiske paradigmer, matematisk modellering og computationelle modeller for sprog. P氓 det andet studie氓r bliver matematiske analysemetoder, programmering og psykologiske eksperimentelle metoder bragt sammen, n氓r studerende skal lave deres egne eksperimentelle projekter. Studerende l忙rer gennem egne projekter at lave eksperimenter for bedre at forst氓, hvordan mennesker husker, perciperer, t忙nker og tr忙ffer beslutninger.

Det f酶rste 氓r f酶lger du i blok 1 og 2 undervisning i en r忙kke grundl忙ggende redskabsfag i matematik og datalogi. Uddannelsens kognitionsvidenskabelige kernefag m酶der du alts氓 f酶rst i blok 3 og 4. Men lige fra uddannelsens f酶rste dag er vores fokus p氓 kognitionsvidenskab. Derfor organiserer vi i l酶bet af det f酶rste semester (blok 1 og 2) en r忙kke aktiviteter uden for undervisningen, hvor du kan blive introduceret for kognitionsforskning, m酶de uddannelsens kognitionsforskere og v忙re sammen med studerende fra de andre 氓rgange. Dette finder fx sted ved vores ugentlige 鈥橩ogniCafe鈥� med sp忙ndende opl忙g og socialt f忙llesskab.

I l酶bet af dit andet 氓r skal du v忙lge specialisering. P氓 tredje 氓r har du din specialisering og det obligatoriske bachelorprojekt.

1. 氓r

Blok 1Blok 2
*  (forsat)

*Indg氓r i f酶rste氓rspr酶ven (i alt 15 ECTS)

Blok 3Blok 4
(Forsat)

2. 氓r

Blok 1Blok 2
(Forsat)
(Forsat)
Blok 3Blok 4
(Forsat)
(Forsat)

3. 氓r

Blok 1Blok 2
Valgfag (specialisering)Valgfag (specialisering) (Forsat)
Valgfag (specialisering)
Blok 3Blok 4
Valgfag (specialisering)Valgfag (specialisering) (Forsat)
Bachelorprojekt (specialisering)Bachelorprojekt (specialisering) (Forsat)

Specialiseringer

Du skal tage en af fem specialiseringer:

3. 氓r

Blok 1Blok 2
Begr忙nset valgfrit kursus*
Blok 3Blok 4
Begr忙nset valgfrit kursus*Begr忙nset valgfrit kursus*
Bachelorprojekt i kunstig intelligens og human-centered computingBachelorprojekt i kunstig intelligens og human-centered computing (forsat)

*F酶lgende kurser kan indg氓 som begr忙nset valgfrit kursus p氓 denne specialisering:

  •  (Udbydes kun i efter氓ret, blok 2)
  • (Udbydes kun i efter氓ret, blok 2)
  • (Udbydes kun i for氓ret, blok 3)
  • (Udbydes kun i for氓ret, blok 3)
  • (Udbydes kun i for氓ret, blok 4)
  • (Udbydes kun i for氓ret, blok 4)

3. 氓r

Blok 1Blok 2
(fortsat)
(fortsat)
(fortsat)
 
2. semester
Bachelorprojekt i neurovidenskab

Der kan v忙re et begr忙nset antal pladser p氓 denne specialisering.

3. 氓r

Blok 1Blok 2
Valgfag (frie)Valgfag (frie) (forsat)
Blok 3Blok 4
Valgfag (frie) eller forskningsaktivitetValgfag (frie) eller forskningsaktivitet (forsat)
Bachelorprojekt i kognitionsvidenskabBachelorprojekt i kognitionsvidenskab (forsat)

3. 氓r

Blok 1Blok 2
(forsat)
Blok 3Blok 4
(fortsat)
Bachelorprojekt i kognitionsvidenskabens filosofiBachelorprojekt i kognitionsvidenskabens filosofi (forsat) 

3. 氓r

Blok 1Blok 2
(forsat)
Blok 3Blok 4
(forsat)
Bachelorprojekt i lingvistik eller datalingvistik (Natural Language Processing)Bachelorprojekt i lingvistik eller datalingvistik (Natural Language Processing) (forsat)

Undervisningen

Undervisningen foreg氓r som en blanding af forel忙sninger og 酶velsestimer. Forel忙sningerne kan v忙re for store hold med op til 400 studerende, mens 酶velsestimerne som regel foreg氓r p氓 mindre hold med cirka 20 studerende. I forel忙sningerne f氓r du pr忙senteret teori og den faglige baggrundsviden, mens du i 酶velsestimerne tr忙ner, hvordan du bruger forskellige programmer, metoder og analyser. Her arbejder du med at l酶se praktiske opgaver, og du l忙rer rapportskrivning, som bidrager med praktisk erfaring og forst氓else.

Gruppearbejde udg酶r en vigtig del af uddannelsen, s氓 du vil deltage i gruppearbejde og f氓 studierelaterede netv忙rk undervejs i forl酶bet. Uddannelsen er kendetegnet ved et st忙rkt f忙llesskab omkring opgavel酶sning i matematik og datalogiske kurser, samt omkring udf酶relsen af eksperimentelle projekter.

Kickstart kursus i programmering

Har du aldrig pr酶vet at programmere f酶r, kan du tilmelde dig et to-ugers kursus, inden du starter p氓 uddannelsen. Her l忙rer du bl.a. at skrive programmer, bruge en teksteditor og arbejde med data.
L忙s mere om kurset under Studiestart p氓 kognitions- og datavidenskab.

Forberedelse og studieformer

Der er mange forskellige m氓der at studere p氓, og det kan godt tage noget tid at finde ens egen m氓de. De fleste finder dog ud af, at det kr忙ver mere end blot at deltage i undervisningen. P氓 bacheloruddannelsen i kognitions- og datavidenskab kan der nemlig v忙re meget pensum, som skal l忙ses til hver enkelt undervisningsgang, og mange 酶velser, som skal udf酶res, og der er derfor meget selvst忙ndig forberedelse.

Derudover er der ogs氓 m酶de med studiegruppen, l酶bende 酶velsesopgaver og forberedelse af mundtlige opl忙g til undervisningen, s氓 en god struktur er ofte n酶glen til en sammenh忙ngende hverdag.

Pensum og undervisningssprog

P氓 bacheloruddannelsen i kognitions- og datavidenskab vil du m酶de en stor del af pensum p氓 engelsk. P氓 stort set alle kurser vil du nemlig l忙se prim忙rtekster og forskningsartikler, og disse er oftest p氓 engelsk. Mange studerende oplever det som en udfordring i starten at skulle l忙se akademiske tekster p氓 engelsk, men det bliver nemmere, jo flere man kommer igennem.

Undervisningssproget er oftest p氓 dansk, men der vil ogs氓 v忙re kurser p氓 engelsk.

Hvis hele kurset har haft undervisning p氓 engelsk, s氓 vil du ogs氓 skulle til eksamen p氓 engelsk.

Eksamensformer

P氓 bacheloruddannelsen i kognitions- og datavidenskab vil du p氓 nogle af fagene skulle skrive l酶bende skriftlige afleveringer for at kunne g氓 til eksamen i slutningen af semestret.

De fleste af eksamenerne p氓 bacheloruddannelsen er skriftlige hjemmeopgaver. De varer typisk 72 timer eller 1 uge. Nogle af eksamenerne kan afleveres som gruppeeksamen. Eksamensformen varierer dog de enkelte fag imellem. Enkelte skriftlige eksamener finder f.eks. sted p氓 universitetet, imens andre kan have form af l忙ngerevarende projekter. Derudover kan der ogs氓 v忙re mundtlige eksamener eller freml忙ggelser i l酶bet af uddannelsen.

Du skal forvente, at en stor del af eksamenerne er karakterbed酶mte.

Udlandsophold

P氓 bacheloruddannelsen i kognitions- og datavidenskab har du mulighed for at tage kurser i udlandet. Det kan du g酶re p氓 specialiseringen i kognitionsvidenskab p氓 et af de sidste semestre p氓 din uddannelse. Her skal du finde kurser i udlandet, der svarer til dem, du skulle have p氓 WM真人. Et udlandsophold giver dig ikke bare nye udfordringer kulturelt og personligt, men ogs氓 muligheden for at udvikle dig akademisk og udvide dine faglige kvalifikationer.

Studieordninger

Uddannelsestjek

Er uddannelsen noget for mig?

Pr酶v et uddannelsestjek og bliv klogere p氓, om du er klar til at l忙se bacheloruddannelsen i kognitions- og datavidenskab. Du kommer igennem 9 sp酶rgsm氓l om uddannelsen. Husk, at uddannelsestjekket er vejledende - der er ingen rigtige eller forkerte svar.

Karrieremuligheder

Med ekspertise i kognition og datavidenskab kan du v忙re med til at l酶se nogle af fremtidens store udfordringer med kunstig intelligens, big data og automatiserede systemer.

M氓ske kan du endda v忙re med til at finde svarene p氓, hvordan man designer computeralgoritmer, som mennesker kan forst氓. Hvordan finder vi bedst en plads til menneskelig psykologi, n氓r vi designer og bruger computeralgoritmer til at tr忙ffe vigtige medicinske, finansielle og juridiske beslutninger?

P氓 uddannelsen besk忙ftiger du dig med programmering, databehandling, matematisk modellering og psykologiske og neurovidenskabelige eksperimenter. Det betyder, at du, n氓r du er f忙rdig, st氓r med en bred vifte af karrieremuligheder. Hvilke afh忙nger blandt andet af, hvilken specialisering og kandidatuddannelse, du v忙lger at tage.

FAQ Karrieremuligheder

Med en bachelor i kognitions- og datavidenskab og en relevant kandidatuddannelse kan du fx arbejde med softwareudvikling, dataanalyse, projektledelse, undervisning, forskning og meget andet, b氓de i den private og den offentlige sektor. Du kan varetage analytisk kr忙vende og datacentrerede opgaver.

Der vil v忙re stor eftersp酶rgsel efter dine kompetencer i medicinalindustrien og hospitalssektoren og hos it-selskaber, ingeni酶rvirksomheder og konsulentvirksomheder. Du vil kunne bruge din psykologiske viden og datalogiske kompetencer i udvikling af nye IT-systemer og IT-l酶sninger. Derudover vil du v忙re kvalificeret til at varetage ledelse i dataorienterede virksomheder, s氓vel som i virksomheder, der har data og teknologi som strategisk m氓ls忙tning.

Studieliv

N氓r du starter som studerende p氓 kognitions- og datavidenskab, bliver du en del af det levende milj酶 p氓 Center for Sundhed og Samfund (CSS) under K酶benhavns Universitet. Kognitions- og datavidenskab er kendetegnet ved et 氓bent og inkluderende studiemilj酶, hvor studerende hj忙lper hinanden med 酶velsesopgaver i matematik og programmering og med ops忙tning, udf酶relse og analyser af eksperimentelle projekter. P氓 CSS har studerende i kognitions- og datavidenskab deres eget stamlokale, hvor de selv arrangere lektieaftener, br忙tspilsaftener, filmaftener og fester. Nye studerende har ofte beskrevet det sociale liv p氓 kognitions- og datavidenskab som at v忙re startet p氓 efterskole eller h酶jskole. I stamlokalet foreg氓r ogs氓 den ugentlige 鈥橩ogniCaf茅鈥�. 

Undervisning i matematik, programmering og datalogi foreg氓r p氓 N酶rre Campus, som ligger ved M忙rsk T氓rnet, K酶benhavns st酶rste og mest popul忙re park, F忙lledparken, og Panum p氓 Blegdamsvej. Her finder du b氓de naturvidenskabelige uddannelser og sundhedsvidenskabelige uddannelser. Studerende i kognitions- og datavidenskab er inkluderet i studiemilj酶et p氓 Datalogisk Institut. I kantinen p氓 2. sal i Datalogisk Instituts gamle bygning sidder mange studerende og arbejder, n忙sten i d酶gndrift. Kantinen er et sted, hvor mange studerende m酶des og snakker, spiser og hygger, arbejder og slapper af.

Du vil blive m酶dt af talrige sociale og faglige tilbud ved siden af studierne.

L忙s om City Campus

M酶d de studerende

M酶d de studerende

Jeg tror, der gik to timer, f酶r jeg f酶lte mig hjemme p氓 studiet. Helt 忙rligt. Det var bare en fed start at m酶de en hel masse, som man havde vildt meget tilf忙lles med. 
Line, studerende p氓 kognitions- og datavidenskab, fra WM真人 Studieliv podcasten

Bes酶g os

Her kan du l忙se om de forskellige muligheder for at bes酶ge uddannelsen i kognitions- og datavidenskab.

Kontakt vejledningen

Sp酶rgsm氓l om studievalg og optagelse

Vores studievejledere er klar til at hj忙lpe dig med dine sp酶rgsm氓l om f.eks.

  • ans酶gning og optagelse i kvote 1 eller kvote 2
  • adgangskrav
  • uddannelsernes faglige indhold og opbygning
  • studielivet
  • studievalg eller studietvivl
Kontakt studievejledningen

Du kan ogs氓 pr酶ve:

Her ligger uddannelsen

  • Det Samfundsvidenskabelige Fakultet, City Campus, 脴ster Farimagsgade 5, 1357 K酶benhavn.

Sp酶rgsm氓l og svar om studiet - kognitions- og datavidenskab

Nej. Vi forventer ikke at nye studerende allerede har pr酶vet at kode og programmere. Nogle nye studerende har allerede pr酶vet at kode i forskellige programmeringssprog, men langt de fleste nye studerende p氓 kognitions- og datavidenskab har ikke pr酶vet at programmere f酶r. Har du aldrig pr酶vet at programmere f酶r, kan du tilmelde dig et to-ugers kick-start kursus, inden du starter p氓 uddannelsen. Her l忙rer du bl.a. at skrive programmer, bruge en teksteditor og arbejde med data.

Bacheloruddannelsen i kognitions- og datavidenskab er en 3-氓rig uddannelse. Den er bygget op med et f忙lles f酶rste og andet 氓r, hvorefter du v忙lger 茅n af fem specialiseringer. De fem specialiseringer er: 

1: kunstig intelligens og human-centered computing

2: neurovidenskab

3: kognitionsvidenskab

4: kognitionsvidenskabens filosofi

5: lingvistik

Mange studerende v忙lger at s酶ge job i l酶bet af deres bacheloruddannelse, men det kan v忙re h氓rdt b氓de at l忙se og have studiejob ved siden af. Mange venter til efter f酶rste 氓r med at s酶ge job, da mange is忙r p氓 f酶rste 氓r har travlt med at v忙nne sig til l忙sebyrden og de nye udfordringer, som et universitetsstudie giver. Der er gode muligheder for at f氓 et studierelevant arbejde, men ikke alle har overskud til det, n氓r de samtidig passer deres studie.

Allerede n氓r man starter p氓 studiet, f氓r man mulighed for at komme med i en l忙segruppe. Mange benytter denne mulighed til at diskutere undervisningen, de tekster, man l忙ser, og de opgaver, man skal skrive. For mange er det rart b氓de fagligt og socialt at kunne m酶des med de medstuderende p氓 denne m氓de, og nogle v忙lger ogs氓 at skrive opgaver sammen. Man kan v忙re op til 3 studerende om at skrive opgave sammen.

P氓 bacheloruddannelsen i kognitions- og datavidenskab har du mulighed for at komme p氓 udveksling p氓 茅n af uddannelsens specialiseringer. Det kan du g酶re p氓 et af de sidste semestre i l酶bet af din uddannelse, hvor du skal finde kurser i udlandet, der svarer til dem, du skulle have p氓 WM真人.

P氓 bacheloruddannelsen i kognitions- og datavidenskab er der generelt en stor pensumm忙ngde, og dermed meget du skal l忙se. Det varierer fra uge til uge, hvor meget du skal l忙se, men i l酶bet af et semester er der ca. 2500-3000 siders pensum. En stor del af pensum er akademiske tekster og heraf vil mange tekster v忙re p氓 engelsk. S氓 du skal v忙re forberedt p氓 at skulle arbejde en del selvst忙ndigt og bruge meget tid p氓 at l忙se pensumtekster.

P氓 Institut for psykologi, hvor kognitions- og datavidenskab h酶rer til, og p氓 Det Samfundsvidenskabelige Fakultet generelt er der et godt studiemilj酶 med rig mulighed for at engagere sig b氓de socialt og fagligt.

L忙s mere om City Campus

Lignende uddannelser